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JANコード

9784802612494

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2860

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発売日:2020年05月 / ジャンル:物理・科学・医学 / フォーマット:本 / 出版社:ソシム / 発売国:日本 / ISBN:9784802612494 / アーティストキーワード:江崎貴裕

内容詳細:そもそも、データ分析で何ができるのか。データ分析とは機械学習だけなのか。様々な分析手法の全体像と関係性は？データの背後に隠れた構造を知りたい。研究で使う解析手法について悩んでいる。データを分析する全ての人に贈る一冊です。目次:第１部　数理モデルとは（データ分析と数理モデル/ 数理モデルの構成要素・種類）/ 第２部　基礎的な数理モデル（少数の方程式によるモデル/ 少数の微分方程式によるモデル/ 確率モデル/ 統計モデル）/ 第３部　高度な数理モデル（時系列モデル/ 機械学習モデル/ 強化学習モデル/ 多体系モデル・・・・

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江崎貴裕 ソシムデータブンセキノタメノスウリモデルニュウモン ホンシツヲトラエタブンセキノタメニ エザキタカヒロ 発行年月：2020年05月15日 予約締切日：2020年03月20日 ページ数：284p サイズ：単行本 ISBN：9784802612494 江崎貴裕（エザキタカヒロ） 東京大学先端科学技術研究センター特任講師。2011年、東京大学工学部航空宇宙工学科卒業。2015年、同大学院博士課程修了（特例適用により1年短縮）、博士（工学）。日本学術振興会特別研究員、国立情報学研究所特任研究員、JSTさきがけ研究員、スタンフォード大学客員研究員を経て、2020年より現職。東京大学総長賞、井上研究奨励賞など受賞。数理的な解析技術を武器に、統計物理学、脳科学、行動経済学、生化学、交通工学、物流科学など幅広い分野の問題に取り組んでいる（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1部　数理モデルとは（データ分析と数理モデル／数理モデルの構成要素・種類）／第2部　基礎的な数理モデル（少数の方程式によるモデル／少数の微分方程式によるモデル／確率モデル／統計モデル）／第3部　高度な数理モデル（時系列モデル／機械学習モデル／強化学習モデル／多体系モデル・エージェントベースモデル）／第4部　数理モデルを作る（モデルを決めるための要素／モデルを設計する／パラメータを推定する／モデルを評価する） そもそも、データ分析で何ができるのか。データ分析とは機械学習だけなのか。様々な分析手法の全体像と関係性は？データの背後に隠れた構造を知りたい。研究で使う解析手法について悩んでいる。データを分析する全ての人に贈る一冊です。 本 科学・技術 数学