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商品について

JANコード

9784000051316

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2640

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発売日:2020年02月 / ジャンル:物理・科学・医学 / フォーマット:本 / 出版社:岩波書店 / 発売国:日本 / ISBN:9784000051316 / アーティストキーワード:高松瑞代

内容詳細:機械学習やデータサイエンスといった言葉を日常的に目にすることが多くなったが、これらの背後では線形代数が重要な役割を果たしている。主成分分析、画像圧縮処理、ウェブページのランクづけなどの現実の応用例の中から基礎的な概念を見つけることで、その重要さと有用性を実感しながら学ぶことができる入門書。目次:１　行列とその応用/ ２　行列と図形の変換/ ３　ベクトルが張る空間/ ４　行列の対角化と都市の人口予測への応用/ ５　線形方程式系と最小二乗法/ ６　固有ベクトルと主成分分析/ ７　行列の分解と画像処理への応用/ ８　発展的な話題/ 補論

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高松 瑞代 岩波書店オウヨウガミエルセンケイダイスウ タカマツ ミズヨ 発行年月：2020年02月23日 予約締切日：2019年12月28日 ページ数：222p サイズ：単行本 ISBN：9784000051316 高松瑞代（タカマツミズヨ） 2005年東京大学工学部計数工学科卒業、2010年同大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻博士課程修了。博士（情報理工学）。日本学術振興会特別研究員（DC2）を経て、2010年中央大学理工学部情報工学科助教、2013年より同准教授。日本都市計画学会2012年年間優秀論文賞受賞、日本応用数理学会2018年度論文賞（実用部門）受賞、日本オペレーションズ・リサーチ学会第8回研究賞奨励賞受賞（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1　行列とその応用／2　行列と図形の変換／3　ベクトルが張る空間／4　行列の対角化と都市の人口予測への応用／5　線形方程式系と最小二乗法／6　固有ベクトルと主成分分析／7　行列の分解と画像処理への応用／8　発展的な話題／補論 機械学習やデータサイエンスといった言葉を日常的に目にすることが多くなったが、これらの背後では線形代数が重要な役割を果たしている。主成分分析、画像圧縮処理、ウェブページのランクづけなどの現実の応用例の中から基礎的な概念を見つけることで、その重要さと有用性を実感しながら学ぶことができる入門書。 本 科学・技術 数学