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商品について

JANコード

9784061529205

発売年月日

2016年12月31日

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発売日:2016年12月/商品ID:5863082/ジャンル:DOMESTIC BOOKS/フォーマット:Book/構成数:1/レーベル:講談社/アーティスト:金森敬文/アーティストカナ:カナモリ タカフミ/タイトル:機械学習のための連続最適化 機械学習プロフェッショナルシリーズ/タイトルカナ:キカイ ガクシユウ ノ タメ ノ レンゾク サイテキカ キカイ ガクシユウ プロフエツシヨナル シリーズ

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機械学習プロフェッショナルシリーズ 金森 敬文 鈴木 大慈 講談社キカイガクシュウノタメノレンゾクサイテキカ カナモリ タカフミ スズキ タイジ 発行年月：2016年12月07日 予約締切日：2016年12月06日 ページ数：352p サイズ：全集・双書 ISBN：9784061529205 金森敬文（カナモリタカフミ） 博士（学術）。1999年総合研究大学院大学数物科学研究科博士課程修了。現在、名古屋大学大学院情報科学研究科教授 鈴木大慈（スズキタイジ） 博士（情報理工学）。2009年東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了。現在、東京工業大学情報理工学院准教授・JSTさきがけ研究者 竹内一郎（タケウチイチロウ） 博士（工学）。2000年、名古屋大学大学院工学研究科博士課程修了。現在、名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻教授 佐藤一誠（サトウイッセイ） 博士（情報理工学）。2011年東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了。現在、京大学大学院新領域創成科学研究科講師・JSTさきがけ研究者（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1部　導入／第2部　制約なし最適化（最適性条件とアルゴリズムの停止条件／勾配法の基礎／ニュートン法／共役勾配法／準ニュートン法／信頼領域法）／第3部　制約付き最適化（等式制約付き最適化の最適性条件／不等式制約付き最適化の最適性条件／主問題に対する最適化法／ラグランジュ関数を用いる最適化法）／第4部　学習アルゴリズムとしての最適化（上界最小化アルゴリズム／サポートベクトルマシンと最適化／スパース学習／行列空間上の最適化） 境界分野が面白い！基礎から最先端まで、骨太の一冊！機械学習に不可欠な基礎知識が身につく。 本 パソコン・システム開発 その他