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商品について

JANコード

9784065186206

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2860

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発売日:2020年02月 / ジャンル:物理・科学・医学 / フォーマット:全集・双書 / 出版社:講談社 / 発売国:日本 / ISBN:9784065186206 / アーティストキーワード:梅津佑太

内容詳細:スパース回帰分析、判別分析、深層学習、ＳＶＭなどの基本から、選ばれたモデルへの理解などの発展的な内容までを解説！目次:第１章　回帰モデルとスパース推定（回帰モデルと正則化法/ ラッソとその性質　ほか）/ 第２章　統計手法によるパターン認識（判別分析の実例/ ベイズ判別法と誤判別確率　ほか）/ 第３章　深層学習（深層ニューラルネットワーク/ 効率よくパラメータを推定するためのテクニック　ほか）/ 第４章　機械学習によるパターン認識（サポートベクターマシン/ ランダムフォレスト　ほか）

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データサイエンス入門シリーズ 梅津 佑太 西井 龍映 講談社スパースカイキブンセキトパターンニンシキ ウメヅ ユウタ ニシイ リュウエイ 発行年月：2020年02月28日 予約締切日：2020年01月09日 ページ数：208p サイズ：全集・双書 ISBN：9784065186206 梅津佑太（ウメズユウタ） 博士（機能数理学）。2016年九州大学大学院数理学府機能数理学コース博士後期課程修了。現在、名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻助教 西井龍映（ニシイリュウエイ） 理学博士。1980年広島大学大学院理学研究科数学専攻博士課程後期中途退学。現在、長崎大学情報系新学部創設準備室長、九州大学名誉教授 上田勇祐（ウエダユウスケ） 修士（数理学）。2019年九州大学大学院数理学府数理学専攻修士課程修了。現在、マツダ株式会社パワートレイン開発本部（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　回帰モデルとスパース推定（回帰モデルと正則化法／ラッソとその性質　ほか）／第2章　統計手法によるパターン認識（判別分析の実例／ベイズ判別法と誤判別確率　ほか）／第3章　深層学習（深層ニューラルネットワーク／効率よくパラメータを推定するためのテクニック　ほか）／第4章　機械学習によるパターン認識（サポートベクターマシン／ランダムフォレスト　ほか） スパース回帰分析、判別分析、深層学習、SVMなどの基本から、選ばれたモデルへの理解などの発展的な内容までを解説！ 本 パソコン・システム開発 その他 科学・技術 数学