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化学のためのPythonによるデータ解析・機械学習入門 / 金子弘昌 〔本〕

商品について

JANコード
9784274230929
希望小売価格
3740
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発売日:2023年08月 / ジャンル:建築・理工 / フォーマット:本 / 出版社:オーム社 / 発売国:日本 / ISBN:9784274230929 / アーティストキーワード:金子弘昌

内容詳細:化学・化学工学分野でPythonを使って機械学習を行うための入門書。読者が一から実践できるよう、Pythonのインストール方法、データ解析・機械学習の基本理論から、材料設計、分子設計、プロセス管理について実際にサンプルプログラムとサンプルデータセットを使った実践までを丁寧に解説。今回の改訂では、Pythonコードの改訂のほか、少数の実験データを扱う場合に有効な手法、ならびに、少数のデータからでも嘘をつかずにデータ解析・機械学習ができるウェブサービス“Datachemical LAB”に関する説・・・
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金子 弘昌 オーム社カガクノタメノパイソンニヨルデータカイセキキカイガクシュウニュウモンカイテイニハン カネコ ヒロマサ 発行年月:2023年08月30日 予約締切日:2023年08月08日 ページ数:272p サイズ:単行本 ISBN:9784274230929 金子弘昌(カネコヒロマサ) 明治大学理工学部応用化学科准教授。2009年東京大学大学院工学系研究科修士課程修了(化学システム工学専攻)。2020年より現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 第1部 Pythonと統計の基礎知識(Pythonの基礎/データの図示)/第2部 データ解析・機械学習の基礎(多変量データとデータの可視化/化学データを用いたモデリング/回帰モデル・クラス分類モデルの適用範囲)/第3部 化学・化学工学データでの実践のしかた(材料設計、分子設計、医薬品設計/時系列データの解析/Datachemical LABを用いた化学・化学工学のデータ解析・機械学習) 化学・化学工学分野でPythonを使って機械学習を行うための入門書。読者が一から実践できるよう、Pythonのインストール方法、データ解析・機械学習の基本理論から、材料設計、分子設計、プロセス管理について実際にサンプルプログラムとサンプルデータセットを使った実践までを丁寧に解説。今回の改訂では、Pythonコードの改訂のほか、少数の実験データを扱う場合に有効な手法、ならびに、少数のデータからでも嘘をつかずにデータ解析・機械学習ができるウェブサービス“Datachemical LAB”に関する説明を追加。 本 科学・技術 工学 その他