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JANコード

9784295011583

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発売日:2021年05月 / ジャンル:建築・理工 / フォーマット:本 / 出版社:インプレス / 発売国:日本 / ISBN:9784295011583 / アーティストキーワード:小縣信也

内容詳細:試験範囲を完全網羅。業界の第一人者＋ＪＤＬＡ認定プログラム第１号事業者によるわかりやすい解説！！試験前実力確認用の模擬試験問題１回分付。目次:線形代数/ 確率・統計/ 情報理論/ 機械学習の基礎/ 前処理・特徴選択・性能指標/ モデルの評価・正則化・ハイパーパラメータ探索/ 教師あり学習の各種アルゴリズム/ 教師なし学習の各種アルゴリズム/ 強化学習の各種アルゴリズム/ 深層学習の概要〔ほか〕

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スキルアップAI株式会社　小縣 信也 スキルアップAI株式会社　斉藤 翔汰 インプレステッテイコウリャクディープラーニングイーシカクエンジニアモンダイシュウダイニハン スキルアップエーアイカブシキガイシャ オガタ シンヤ スキルアップエーアイカブシキガイシャ サイトウ ショウタ 発行年月：2021年05月31日 予約締切日：2021年05月30日 ページ数：520p サイズ：単行本 ISBN：9784295011583 小縣信也（オガタシンヤ） スキルアップAI講師。スキルアップAI株式会社取締役。大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for　beginner（現オープンCAE勉強会＠関東）を立ち上げ、3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所優秀技術者賞受賞。日本ディープラーニング協会が実施するE資格2020＃1他合格、E資格2018にて優秀賞受賞、E資格2019＃1にて優秀賞受賞 斉藤翔汰（サイトウショウタ） スキルアップAI講師。横浜国立大学大学院環境情報学府情報メディア環境学専攻（現：情報環境専攻）修了。修士（情報学）。高専時代に画像認識に対して興味を持ったことがきっかけで、現在は深層学習や機械学習、進化計算などの人工知能分野におけるアルゴリズムの研究開発やコンサルティングに従事。日本ディープラーニング協会が実施するE資格2020＃1他合格、G検定2020年＃1他合格 溝口聡（ミゾグチサトシ） スキルアップAI講師。東京大学工学部計数工学科卒業。東京大学大学院情報理工学系研究科システム情報学専攻修了。修士（情報理工学）。学生時代に数理統計学と統計的信号処理に触れたことがきっかけで、深層学習や高次統計量分析を利用した音声強調技術の研究開発や画像処理などを含む機械学習コンサルティングに従事。日本ディープラーニング協会が実施するE資格2020＃1他合格、G検定2019年＃1合格。実用数学技能検定1級。統計検定1級、統計応用（理工学）成績優秀賞受賞 若杉一幸（ワカスギカズユキ） スキルアップAI講師。東京工業大学電気電子工学科を卒業後、同大学院総合理工学研究科創造エネルギー専攻を修了。修士（工学）。大学卒業後は機械メーカーにてパワーエレクトロニクスや情報・制御に関する研究開発に従事し、その後機械学習を活用した予測システムの開発や多数のデータ分析業務に従事。2010年電気学会産業応用部門で優秀論文発表賞受賞。日本ディープラーニング協会が実施するE資格2018にて優秀賞受賞、G検定2018年＃1合格 杉山将（スギヤママサシ） 2001年東京工業大学大学院情報理工学研究科博士課程修了。博士（工学）。2014年より東京大学大学院新領域創成科学研究科教授、2016年より理化学研究所革新知能統合研究センター長を兼任。機械学習の理論・アルゴリズム・実世界応用に関する研究に従事。2015年に機械学習に関する国際会議Neural　Information　Processing　Systems　Conferenceの共同委員長プログラム委員長、2016年に共同実行委員長を務める（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 線形代数／確率・統計／情報理論／機械学習の基礎／前処理・特徴選択・性能指標／モデルの評価・正則化・ハイパーパラメータ探索／教師あり学習の各種アルゴリズム／教師なし学習の各種アルゴリズム／強化学習の各種アルゴリズム／深層学習の概要〔ほか〕 試験範囲を完全網羅。業界の第一人者＋JDLA認定プログラム第1号事業者によるわかりやすい解説！！試験前実力確認用の模擬試験問題1回分付。 本 パソコン・システム開発 プログラミング その他 パソコン・システム開発 パソコン検定 パソコン・システム開発 その他