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商品について

JANコード

9784297111175

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2948

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発売日:2020年01月 / ジャンル:建築・理工 / フォーマット:本 / 出版社:技術評論社 / 発売国:日本 / ISBN:9784297111175 / アーティストキーワード:安井翔太

内容詳細:「バイアス」を取り除くための技術。データによる裏付けがないことで、効果の質が問題になることは少ない。正しく比較ができていないため、因果関係を示すことができていないことの方が多い。目次:嘘っぱちの効果とそれを見抜けないデータ分析/ １章　セレクションバイアスとＲＣＴ/ ２章　介入効果を測るための回帰分析/ ３章　傾向スコアを用いた分析/ ４章　差分の差分法（ＤＩＤ）とＣａｕｓａｌＩｍｐａｃｔ/ ５章　回帰不連続デザイン（ＲＤＤ）/ 付録　ＲとＲＳｔｕｄｉｏの基礎/ 因果推論をビジネスにするために

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著＝安井翔太、監修＝株式会社ホクソエム 技術評論社コウカケンショウニュウモンタダシイヒカクノタメノインガスイロンケイリョウケイザイガクノキソ ヤスイショウタ 発行年月：2020年01月18日 予約締切日：2019年12月11日 ページ数：240p サイズ：単行本 ISBN：9784297111175 安井翔太（ヤスイショウタ） 2013年にNorwegian　School　of　Economicsにて経済学修士号を取得し株式会社サイバーエージェント入社。入社後は広告代理店にて広告効果検証等を行い、その後2015年にアドテクスタジオへ異動。以降はDMP・DSP・SSPと各種のアドテクプロダクトにおいて、機械学習に関する業務やデータを元にした意思決定のコンサルティングを担当。現在はAILabの経済学チームのリーダーとして経済学と機械学習の融合に関する研究を行う一方で、Data　Science　Centerの副所長として社内のデータサイエンスプロジェクトのコンサルティングも担当（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 嘘っぱちの効果とそれを見抜けないデータ分析／1章　セレクションバイアスとRCT／2章　介入効果を測るための回帰分析／3章　傾向スコアを用いた分析／4章　差分の差分法（DID）とCausalImpact／5章　回帰不連続デザイン（RDD）／付録　RとRStudioの基礎／因果推論をビジネスにするために 「バイアス」を取り除くための技術。データによる裏付けがないことで、効果の質が問題になることは少ない。正しく比較ができていないため、因果関係を示すことができていないことの方が多い。 本 ビジネス・経済・就職 経済・財政 経済学