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商品について

JANコード

9784297134174

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4180

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発売日:2023年05月 / ジャンル:建築・理工 / フォーマット:本 / 出版社:技術評論社 / 発売国:日本 / ISBN:9784297134174 / アーティストキーワード:Scott Cunningham (Book)

内容詳細:ＤＡＧ、潜在アウトカム因果モデル、マッチング、回帰不連続デザイン、操作変数法、パネルデータ分析、差分の差デザイン、合成コントロール法。「因果推論×プログラミング」による研究デザイン入門の決定版。目次:第１章　導入/ 第２章　確率と回帰の概要/ 第３章　非巡回的有向グラフ/ 第４章　潜在アウトカム因果モデル/ 第５章　マッチングと層別化/ 第６章　回帰不連続デザイン/ 第７章　操作変数/ 第８章　パネルデータ/ 第９章　差分の差デザイン/ 第１０章　合成コントロール法/ 第１１章　結論

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Scott Cunningham 加藤真大 技術評論社インガスイロンニュウモンミックステープキソカラゲンダイテキアプローチマデ スコット カニンガム カトウ マサヒロ 発行年月：2023年05月09日 予約締切日：2023年02月19日 ページ数：416p サイズ：単行本 ISBN：9784297134174 加藤真大（カトウマサヒロ） 東京大学経済学研究科を中退後、2020年に東京大学情報理工学系研究科を修了。2020年株式会社サイバーエージェントに入社。機械学習や計量経済学の手法の研究開発に従事 河中祥吾（カワナカショウゴ） 2021年奈良先端科学技術大学院大学先端技術研究科博士課程修了後、サイバーエージェント入社。小売領域におけるグロースマーケティングに向けた分析・効果検証およびデータ基盤構築に従事 白木紀行（シラキノリユキ） 2009年慶應義塾大学大学院修士課程修了後、日本銀行入行。日本経済や金融市場の分析・予測、金融政策や国際金融規制の効果検証などに携わる。2021年株式会社サイバーエージェント入社。Data　Science　Center小売DXLab室長として、機械学習や統計モデリングの手法を用いたコンサルティング・研究に従事。2023年より厚生労働省政策企画官として、EBPMや統計業務の改善に取り組む 冨田燿志（トミタヨウジ） 2019年東京大学大学院経済学研究科修士課程修了、2020年サイバーエージェント入社。AI　Lab経済学社会実装チームにて、マーケットデザインの研究・社会実装に取り組む。主な興味分野は、ゲーム理論、マッチング理論、マーケットデザイン、およびそれらの応用・社会実装 早川裕太（ハヤカワユウタ） 2019年東京工業大学情報理工学院修士課程修了後、サイバーエージェント入社。アドテク領域にて分析及び研究開発に従事。2020年より小売との協業事業において、POSデータを活用した広告配信プロダクトの立ち上げに参画。現在も小売企業のデータを用いたデジタルマーケティングの改善やリテールメディア化の推進に取り組む 兵頭亮介（ヒョウドウリョウスケ） 2021年早稲田大学基幹理工学研究科修士課程修了後、サイバーエージェン卜入社。小売との協業事業において、データサイエンスや機械学習の応用に取り組む 藤田光明（フジタコウメイ） 2018年東京大学経済学研究科修士課程修了後、サイバーエージェント入社。Al事業本部Dynalystにて広告配信アルゴリズムの開発・実装やチームマネジメント、研究開発に従事し、研究組織Al　Labとの共著論文はWWWなどの国際学会に採択。現在は小売DX領域にて、経済学を活用した新規事業の立ち上げ中 邊土名朝飛（ヘントナアサヒ） 2021年長岡技術科学大学大学院工学研究科修士課程修了後、サイバーエージェント入社。同子会社の株式会社Al　Shift、およびAl　Labにて音声対話システムの研究開発に従事 森脇大輔（モリワキダイスケ） 2006年東京大学経済学部卒業、内閣府入府。経済対策のとりまとめ、国会対応、経済財政白書や月例経済報告の作成、統計改革などに携わる。2017年株式会社サイバーエージェン卜に中途入社。研究開発組織Al　Labにおいて、経済学やデータサイエンス、機械学習を用いたアルゴリズム開発、社会実装プロジェクトを実施。2021年より経済学社会実装チームリーダー。EBPM推進のためのプラットフォーム「EBPMデータベース」管理人。経済学博士（ニューヨーク州立大学アルバニー校）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　導入／第2章　確率と回帰の概要／第3章　非巡回的有向グラフ／第4章　潜在アウトカム因果モデル／第5章　マッチングと層別化／第6章　回帰不連続デザイン／第7章　操作変数／第8章　パネルデータ／第9章　差分の差デザイン／第10章　合成コントロール法／第11章　結論 DAG、潜在アウトカム因果モデル、マッチング、回帰不連続デザイン、操作変数法、パネルデータ分析、差分の差デザイン、合成コントロール法。「因果推論×プログラミング」による研究デザイン入門の決定版。 本 ビジネス・経済・就職 経済・財政 経済学