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推薦システム マトリクス分解の多彩なすがた 統計学One Point / 廣瀬英雄 〔全集・双書〕

商品について

JANコード
9784320112735
希望小売価格
2530
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発売日:2022年12月 / ジャンル:物理・科学・医学 / フォーマット:全集・双書 / 出版社:共立出版 / 発売国:日本 / ISBN:9784320112735 / アーティストキーワード:廣瀬英雄

内容詳細:目次:第1章 推薦システムとは何か/ 第2章 マトリクス分解法の多彩な機能/ 第3章 最近傍ベース協調フィルタリング/ 第4章 モデルベース協調フィルタリング/ 第5章 コンテンツベースと知識ベース/ 第6章 ハイブリッドとアンサンブル/ 第7章 その他の方法/ 第8章 推薦システムの応用例/ 付録A:推薦システムの数理的基礎/ 付録B:項目反応理論
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マトリクス分解の多彩なすがた 統計学One Point 22 廣瀬 英雄 共立出版スイセンシステム ヒロセ ヒデオ 発行年月:2022年12月16日 予約締切日:2022年10月14日 ページ数:224p サイズ:全集・双書 ISBN:9784320112735 廣瀬英雄(ヒロセヒデオ) 1977年九州大学理学部数学科卒業。現在、久留米大学バイオ統計センター客員教授、中央大学研究開発機構教授、九州工業大学名誉教授、工学博士。専門はデータサイエンス(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 第1章 推薦システムとは何か/第2章 マトリクス分解法の多彩な機能/第3章 最近傍ベース協調フィルタリング/第4章 モデルベース協調フィルタリング/第5章 コンテンツベースと知識ベース/第6章 ハイブリッドとアンサンブル/第7章 その他の方法/第8章 推薦システムの応用例/付録A:推薦システムの数理的基礎/付録B:項目反応理論 本 科学・技術 数学