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JANコード

9784320114838

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発売日:2023年05月 / ジャンル:物理・科学・医学 / フォーマット:本 / 出版社:共立出版 / 発売国:日本 / ISBN:9784320114838 / アーティストキーワード:吉田耕作

内容詳細:ＡＩ・ビッグデータ時代を生き抜くための必携書。本書は文系出身である筆者による多変量解析の入門書であり、同じ文系出身の方々にとって、学びへのハードルを下げる目的で書かれている。数学に苦手意識を持つ人がどこでつまずくかをよく理解した筆者の強みを存分に生かし、重回帰、一般化線形モデルについて説明し、さらにクラスター分析、主成分分析、因子分析を紹介する。本書を読むことで、経営・マネジメントのために必要となる、全体観をつかみとるための分析力を養うことができる。『直感的統計学』（日経ＢＰ社刊）待望の・・・

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𠮷田 耕作 共立出版ゼンタイカンヲツカムタヘンリョウカイセキ ヨシダ コウサク 発行年月：2023年05月08日 予約締切日：2023年03月09日 ページ数：224p サイズ：単行本 ISBN：9784320114838 吉田耕作（ヨシダコウサク） カリフォルニア州立大学名誉教授、ジョイ・オブ・ワーク推進協会理事長。1962年早稲田大学第一商学部卒、75年ニューヨーク大学でデミング博士、モルゲンシュテルン博士に統計学を学び、Ph．D．（博士号）を取得。75年からカリフォルニア州立大学で教鞭をとる。2001年から07年まで青山学院大学大学院国際マネジメント研究科教授。1986年から93年まで米国最大のセミナーとなったデミング4日間セミナー「質と生産性と競争力」でデミング博士の助手を務めた。その間に書い＊（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　回帰分析（1）／第2章　回帰分析（2）／第3章　重回帰分析／第4章　基礎数学／第5章　一般化線形モデル／第6章　全体観を得るための手法 AI・ビッグデータ時代を生き抜くための必携書。本書は文系出身である筆者による多変量解析の入門書であり、同じ文系出身の方々にとって、学びへのハードルを下げる目的で書かれている。数学に苦手意識を持つ人がどこでつまずくかをよく理解した筆者の強みを存分に生かし、重回帰、一般化線形モデルについて説明し、さらにクラスター分析、主成分分析、因子分析を紹介する。本書を読むことで、経営・マネジメントのために必要となる、全体観をつかみとるための分析力を養うことができる。『直感的統計学』（日経BP社刊）待望の続刊！ 本 科学・技術 数学