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JANコード

9784320125070

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発売日:2020年04月 / ジャンル:物理・科学・医学 / フォーマット:全集・双書 / 出版社:共立出版 / 発売国:日本 / ISBN:9784320125070 / アーティストキーワード:鈴木讓

内容詳細:目次:第０章　線形代数/ 第１章　線形回帰/ 第２章　分類/ 第３章　リサンプリング/ 第４章　情報量基準/ 第５章　正則化/ 第６章　非線形回帰/ 第７章　決定木/ 第８章　サポートベクトルマシン/ 第９章　教師なし学習

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機械学習の数理100問シリーズ　2 鈴木 讓 共立出版トウケイテキキカイガクシュウノスウリヒャクモンウィズパイソン スズキジョウ 発行年月：2020年04月27日 予約締切日：2020年03月06日 ページ数：272p サイズ：全集・双書 ISBN：9784320125070 鈴木讓（スズキジョウ） 大阪大学教授、博士（工学）。1984年早稲田大学理工学部卒業、1989年早稲田大学大学院博士課程修了、同大学理工学部助手、1992年青山学院大学理工学部助手、1994年大阪大学理学部に（専任）講師として着任。Stanford大学客員助教授（1995年〜1997年）、Yale大学客員准教授（2001年〜2002年）などを経て、現職（基礎工学研究科数理科学領域、基礎工学部情報科学科数理科学コース）。データ科学、機械学習、統計教育に興味を持つ。現在もトップ会議として知られるUncertainty　in　Artificial　Intelligenceで、ベイジアンネットワークに関する研究発表をしている（1993年7月）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第0章　線形代数／第1章　線形回帰／第2章　分類／第3章　リサンプリング／第4章　情報量基準／第5章　正則化／第6章　非線形回帰／第7章　決定木／第8章　サポートベクトルマシン／第9章　教師なし学習 本 パソコン・システム開発 その他 科学・技術 数学