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信頼性の高い推論 帰納と統計的学習理論 ジャン・ニコ講義セレクション / ギルバート・ハーマン 〔全集・双

商品について

JANコード
9784326199617
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2640
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発売日:2009年10月 / ジャンル:哲学・歴史・宗教 / フォーマット:全集・双書 / 出版社:勁草書房 / 発売国:日本 / ISBN:9784326199617 / アーティストキーワード:ギルバート・ハーマン / タイトルキーワード:シンライセイノタカイスイロン,キノウトトウケイテキガクシュウリロン

内容詳細:哲学と情報工学の研究者が手を携え、統計的学習理論を帰納的推論の信頼性の問題に応用することを試みる。目次:第1章 帰納の問題(問題/ 推論と含意 ほか)/ 第2章 帰納とVC次元(パターン認識/ 背景確率分布 ほか)/ 第3章 帰納と「単純性」(経験的誤差の最小化/ 普遍的一致性 ほか)/ 第4章 ニューラルネットワーク、サポートベクターマシン、トランスダクション(機械学習―パーセプトロン/ フィードフォワードニューラルネット ほか)
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帰納と統計的学習理論 ジャン・ニコ講義セレクション ギルバート・ハーマン サンジェーヴ・クルカルニ 勁草書房シンライセイ ノ タカイ スイロン ハーマン,ギルバート クルカルニ,サンジェーヴ 発行年月:2009年10月 ページ数:142, サイズ:全集・双書 ISBN:9784326199617 ハーマン,ギルバート(Harman,Gilbert) 1938年生まれ。1964年、ハーバード大学にて博士号を取得。専攻は哲学。プリンストン大学哲学科教授 クルカルニ,サンジェーヴ(Kulkarni,Sanjeev) 1991年、マサチューセッツ工科大学にて博士号を取得。専攻は情報科学・情報工学。プリンストン大学電子工学科教授 蟹池陽一(カニイケヨウイチ) 1962年生まれ。2002年、インディアナ大学にて博士号を取得。國學院大学兼任講師(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 第1章 帰納の問題(問題/推論と含意 ほか)/第2章 帰納とVC次元(パターン認識/背景確率分布 ほか)/第3章 帰納と「単純性」(経験的誤差の最小化/普遍的一致性 ほか)/第4章 ニューラルネットワーク、サポートベクターマシン、トランスダクション(機械学習ーパーセプトロン/フィードフォワードニューラルネット ほか) 哲学と情報工学の研究者が手を携え、統計的学習理論を帰納的推論の信頼性の問題に応用することを試みる。 本 人文・思想・社会 哲学・思想 その他