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商品について

JANコード

9784339029420

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3520

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発売日:2024年02月 / ジャンル:建築・理工 / フォーマット:本 / 出版社:コロナ社 / 発売国:日本 / ISBN:9784339029420 / アーティストキーワード:吉冨康成

内容詳細:「演習で、実践力が育まれる」目次:１章　ニューラルネットワークの基礎（形式ニューロンとシナプスの可塑性/ パーセプトロン/ 誤差逆伝搬学習法/ ネオコグニトロン）/ ２章　ディープラーニングの基礎（ＡｌｅｘＮｅｔ/ ＧｏｏｇＬｅＮｅｔ/ ＬＳＴＭ）/ ３章　ＭＡＴＬＡＢによるディープラーニングの予備知識（チュートリアルＱ＆Ａ/ 例題Ｑ＆Ａ）/ ４章　ＭＡＴＬＡＢによるディープラーニング演習（画像認識/ ＬＳＴＭ/ モデルの調整）

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吉冨 康成 浅田 太郎 コロナ社エンシュウデマナブマトラボニヨルディープラーニング ヨシトミ ヤスナリ アサダ タロウ 発行年月：2024年02月14日 予約締切日：2023年12月29日 ページ数：220p サイズ：単行本 ISBN：9784339029420 〓冨康成（ヨシトミヤスナリ） 1982年京都大学大学院工学研究科修士課程修了（数理工学専攻）。2022年京都府立大学名誉教授 浅田太郎（アサダタロウ） 2010年京都府立大学大学院人間環境科学研究科博士後期課程修了（環境情報学専攻）。博士（学術）。2022年京都府立大学大学院教授 田伏正佳（タブセマサヨシ） 1988年神戸大学大学院自然科学研究科博士課程修了（物質科学専攻）。学術博士。2018年京都府立大学大学院教授 横山友也（ヨコヤマユウヤ） 2015年京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科博士後期課程修了（設計工学専攻）。博士（学術）。2023年東京都立産業技術大学院大学助教（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1章　ニューラルネットワークの基礎（形式ニューロンとシナプスの可塑性／パーセプトロン／誤差逆伝搬学習法／ネオコグニトロン）／2章　ディープラーニングの基礎（AlexNet／GoogLeNet／LSTM）／3章　MATLABによるディープラーニングの予備知識（チュートリアルQ＆A／例題Q＆A）／4章　MATLABによるディープラーニング演習（画像認識／LSTM／モデルの調整） 「演習で、実践力が育まれる」 本 パソコン・システム開発 その他