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商品について

JANコード

9784489023859

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発売日:2022年05月 / ジャンル:物理・科学・医学 / フォーマット:本 / 出版社:東京図書 / 発売国:日本 / ISBN:9784489023859 / アーティストキーワード:小川努

内容詳細:ユーザーによるユーザーのための実践書！時系列センサーデータ、大規模データ、移動体、需要予測、特徴量、ＭＬｏｐｓ、Ａｕｔｏモデリング。目次:第０章　基本的な使い方/ 第１章　異常を検知する/ 第２章　故障を予測する/ 第３章　需要を予測する/ 第４章　時系列データを理解しデータから新たな価値を発見する/ 第５章　位置情報データを活用する/ 第６章　予測モデルを業務で運用する

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IBM　SPSS　ModelerによるIoT時系列 小川努 東京図書ジッセン イジョウ ケンチ ト コショウ ヨソク オガワ,ツトム 発行年月：2022年05月 予約締切日：2022年05月10日 ページ数：291p サイズ：単行本 ISBN：9784489023859 小川努（オガワツトム） 本田技研工業株式会社Honda　Innovation　Tokyo　Akasaka事業開発本部ソフトウェアデファインドモビリティ開発統括部UX・データソリューション部チーフエンジニア。1991年株式会社本田技術研究所入社。四輪開発シャーシ設計。2022年本田技研工業株式会社事業開発本部UX・データソリューション部 竹村玄（タケムラタカシ） 株式会社JALエンジニアリング技術部システム技術室信頼性管理グループ。2004年日本航空（株）に入社。成田整備事業部にて国際線航空機の整備士業務を務めたのち、（株）JALエンジニアリング技術部にて主に航空機整備に関わる技術データ管理業務に従事する。2015年より航空機の機材品質向上を目的として、「ビッグデータを用いた航空機の故障予測分析」に取り組んでいる 堀恵治（ホリケイジ） 東日本旅客鉄道株式会社JR東日本研究開発センターテクニカルセンター車両グループ。2010年に大学院を修了後、鉄鋼メーカでの勤務を経て、2014年に東日本旅客鉄道株式会社に入社。入社後は山手線のE235系車両を中心として、車両データの分析や分析チームの立上げを経験。2018年より現職にて、様々な鉄道車両に対する分析手法や分析基盤等に関する研究開発業務に従事 本田智則（ホンダトモノリ） 国立研究開発法人産業技術総合研究所ゼロエミッション国際共同研究センター（GZR）環境・社会評価研究チーム主任研究員。2005年3月東京大学工学系研究科博士課程修了、博士（工学）。2020年4月国立研究開発法人産業技術総合研究所ゼロエミッション国際共同研究センター主任研究員 河田大（カワダハジメ） 日本アイ・ビー・エム株式会社テクノロジー事業本部データ・AI・オートメーション事業部Data＆AI第一テクニカルセールスSPSS　ITスペシャリスト。2013よりSPSSテクニカル・セールスとして、SPSS　ModelerやCollaboration　And　Deployment　Services、Watson　Studioを用いた機械学習の業務活用を支援（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第0章　基本的な使い方／第1章　異常を検知する／第2章　故障を予測する／第3章　需要を予測する／第4章　時系列データを理解しデータから新たな価値を発見する／第5章　位置情報データを活用する／第6章　予測モデルを業務で運用する ユーザーによるユーザーのための実践書！時系列センサーデータ、大規模データ、移動体、需要予測、特徴量、MLops、Autoモデリング。 本 科学・技術 数学