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JANコード

9784758122672

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発売日:2023年09月 / ジャンル:物理・科学・医学 / フォーマット:本 / 出版社:羊土社 / 発売国:日本 / ISBN:9784758122672 / アーティストキーワード:坊農秀雅

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著者坊農秀雅(編集)出版社羊土社発売日2023年10月ISBN9784758122672ページ数301PキーワードあーるえぬえーせつくでーたかいせきじつけんいがくR アールエヌエーセツクデータカイセキジツケンイガクR ぼうのう ひでまさ ボウノウ ヒデマサ9784758122672内容紹介RNA-Seqデータの解析法が"料理レシピのように"step-by-stepでわかる好評書の改訂第2版です． Apple silicon搭載MacやWindows＋Docker環境を前提にしたほか，リファレンスゲノムを用いない解析やメタ解析をさらに充実． 「サンプルXにはどんな種類の細胞が含まれる？」 「サンプルYとサンプルZの違いを規定する遺伝子はなに？」 といった医学・生命科学研究でよく出会うquestionにこれからRNA-Seqでアプローチする方にも，解析法をアップデートしたい方にも，三ツ星おすすめの"超"鉄板レシピが満載です． 著者から更新情報が届く「Annual Updateサービス（※）」も付録しています． ※ 出版1年後を初回として，以降1年ごとに1回，計3回（3年間）の更新を予定 Chapter 1 まずはこれだけ！ 解析環境を整えるChapter 2 データを入手するChapter 3 転写産物の発現を定量するChapter 4 リファレンスゲノムのない生物でde novo解析を行うChapter 5 発現変動遺伝子群を検出するChapter 6 サンプル間で発現変動した遺伝子群の機能を推定する Chapter 7 サンプル間の類似度を比較するChapter 8 公共データから興味あるデータを抽出，発現変動遺伝子群を検出する（メタ解析）Chapter 9 リードカウント以降の統合解析をウェブブラウザで行うChapter 10 論文投稿に必須！データを登録・公開する※本データはこの商品が発売された時点の情報です。