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世界標準MIT教科書 データアナリティクスのための機械学習入門 アルゴリズム・実例・ケーススタディ / ジョ
商品について
- JANコード
- 9784764906174
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- 8800
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発売日:2022年08月 / ジャンル:物理・科学・医学 / フォーマット:本 / 出版社:近代科学社 / 発売国:日本 / ISBN:9784764906174 / アーティストキーワード:ジョン・クラハー
内容詳細:目次:予測的データアナリティクスのための機械学習/ データから知見そして意思決定へ/ データ探索/ 情報量に基づく学習/ 類似度に基づく学習/ 確率に基づく学習/ 誤差に基づく学習/ 評価/ ケーススタディ:顧客離れ/ ケーススタディ:銀河の分類/ 予測的データアナリティクスのための機械学習の技法/ 機械学習のための記述統計とデータ可視化/ 機械学習のための確立の導入/ 機械学習のための微分法 - 楽天での商品説明(楽天ブックス)
- アルゴリズム・実例・ケーススタディ J.D. ケラハー B. マクナミー 近代科学社データアナリティクスノタメノキカイガクシュウニュウモン ジョンディーケラハー ブライアンマクナミー 発行年月:2022年08月31日 予約締切日:2022年07月22日 ページ数:472p サイズ:単行本 ISBN:9784764906174 宮岡悦良(ミヤオカエツオ) 1987年カリフォルニア大学バークレー校大学院修了。Ph.D.現職、東京理科大学名誉教授 下川朝有(シモカワアサナオ) 2015年東京理科大学大学院修了。博士(理学)。現職、東京理科大学理学部第二部数学科講師 黒澤匠雅(クロサワタクマ) 2018年東京理科大学大学院修了。博士(理学)。現職、SAS Institute Japan株式会社コンサルタント(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 予測的データアナリティクスのための機械学習/データから知見そして意思決定へ/データ探索/情報量に基づく学習/類似度に基づく学習/確率に基づく学習/誤差に基づく学習/評価/ケーススタディ:顧客離れ/ケーススタディ:銀河の分類/予測的データアナリティクスのための機械学習の技法/機械学習のための記述統計とデータ可視化/機械学習のための確立の導入/機械学習のための微分法 本 パソコン・システム開発 その他
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