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ミュラー Pythonで学ぶ深層学習 / J.p.mueller 〔本〕

商品について

JANコード
9784807920303
希望小売価格
3850
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発売日:2023年03月 / ジャンル:物理・科学・医学 / フォーマット:本 / 出版社:東京化学同人 / 発売国:日本 / ISBN:9784807920303 / アーティストキーワード:J.p.mueller

内容詳細:目次:第1部 深層学習を知ろう(深層学習とは/ 機械学習の原理 ほか)/ 第2部 深層学習の基礎を考えよう(行列計算と最適化の見直し/ 線形回帰の基礎 ほか)/ 第3部 深層学習を使ってみよう(画像分類を実行する/ 高度なCNNを学ぶ ほか)/ 第4部 10のリスト(深層学習を必要とする10のアプリケーション/ 深層学習が関わる10の仕事)
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DIGITAL FOREST J.P.Mueller L.Massaron 東京化学同人ミュラーパイソンデマナブシンソウガクシュウ ミュラー J.P. マサロン L. 発行年月:2023年03月03日 予約締切日:2023年01月20日 ページ数:256p サイズ:単行本 ISBN:9784807920303 Mueller,John Paul フリーランスの著述家、技術編集者。これまでに112冊の本と600本以上の記事を執筆しており、生まれついての文筆家である。テーマはネットワーキングから人工知能、データベース管理からヘッドダウンプログラミングまで多岐にわたる。現在執筆中の書籍には、データサイエンス、機械学習、アルゴリズムに関する論考がある。彼の編集技術は、70人以上の著者の原稿を洗練させてきた。また、さまざまな雑誌への技術編集サービスの提供や、各種コンサルティング、資格試験の執筆も行っている Massaron,Luca 多変量統計解析、機械学習、顧客洞察を専門とするデータサイエンティスト兼マーケティングリサーチディレクターで、推論、統計、データマイニング、アルゴリズムを応用して現実世界の問題を解決し、ステークホルダーに価値を生み出すことに10年以上の経験がある。イタリアにおけるウェブ視聴者分析のパイオニアであり、kaggle.comのトップ10カグラーに選ばれるなど、データと分析に関するあらゆることに情熱を傾け、データ駆動型知識発見の可能性を専門家と非専門家の両方に示すことに努めてきた。不必要に洗練されたものよりもシンプルなものを好み、データサイエンスの本質を理解し実践することで多くのことが達成できると信じている。また、機械学習のGoogle Developer Expert(GDE)でもある 沼晃介(ヌマコウスケ) 1979年石川県出身。現、専修大学ネットワーク情報学部准教授。専門:人工知能、ウェブ、ユーザインタフェース。博士(情報学) 吉田享子(ヨシダキョウコ) 1951年静岡県出身。現、株式会社古賀総研シニアスタッフ。前専修大学ネットワーク情報学部教授。専門:人工知能、ソフトウェア工学。博士(工学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 第1部 深層学習を知ろう(深層学習とは/機械学習の原理 ほか)/第2部 深層学習の基礎を考えよう(行列計算と最適化の見直し/線形回帰の基礎 ほか)/第3部 深層学習を使ってみよう(画像分類を実行する/高度なCNNを学ぶ ほか)/第4部 10のリスト(深層学習を必要とする10のアプリケーション/深層学習が関わる10の仕事) 本 パソコン・システム開発 その他