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JANコード

9784839974985

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本 ISBN:9784839974985 Abhishek Thakur／著 石原祥太郎／訳 出版社:マイナビ出版 出版年月:2021年08月 サイズ:303P 24cm コンピュータ ≫ プログラミング [ 機械学習・深層学習 ] 原タイトル：Approaching（Almost）Any Machine Learning Problem カグル グランドマスタ- ニ マナブ キカイ ガクシユウ ジツセン アプロ-チ KAGGLE／GRANDMASTER／ニ／マナブ／キカイ／ガクシユウ／ジツセン／アプロ-チ コンパス デ-タ サイエンス COMPASS DATA SCIENCE Compass Data Science 登録日:2021/08/23 ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。

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Abhishek Thakur 石原祥太郎 マイナビ出版カグルグランドマスターニマナブ キカイガクシュウ ジッセンアプローチ アビシェーク　タークル イシハラショウタロウ 発行年月：2021年08月24日 予約締切日：2021年07月02日 ページ数：320p サイズ：単行本 ISBN：9784839974985 タクール，アビシェーク（Thakur,Abhishek） 世界的な機械学習のコンテストプラットフォーム「Kaggle」で、史上初めて全4カテゴリで最高位の称号「Grandmaster」を獲得したデータサイエンティスト。機械学習の自動化や自然言語処理に関心を持つ。機械学習の応用やデータサイエンスに関して、チュートリアルや動画を積極的に公開している 石原祥太郎（イシハラショウタロウ） 2017年より株式会社日本経済新聞社でデータ分析・サービス開発に従事し、2021年からは研究開発部署で上級研究員を務める。「Kaggle」では2019年にチームで参加した「PetFinder．　my　Adoption　Prediction」で優勝し、2020年に共著で『PythonではじめるKaggleスタートブック』（講談社）を出版。2020年に国際ニュースメデイア協会「30　Under　30　Awards」でアジア太平洋部門の最優秀賞を受賞した（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 実行環境の準備／教師あり学習と教師なし学習／交差検証／評価指標／機械学習プロジェクトの構築／質的変数へのアプローチ／特徴量エンジニアリング／特徴量選択／ハイパーパラメータの最適化／画像分類・セグメンテーションへのアプローチ〔ほか〕 機械学習モデル改善のためにいつ、何を使うのか？さまざまな機械学習問題に対する解決手法を豊富なコードと共に取り上げます。 本 パソコン・システム開発 その他