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AI技術を活かすためのスキル データをビジネスの意思決定に繋げるために / Daniel Vaughan 〔本〕

商品について

JANコード
9784873119557
希望小売価格
3080
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発売日:2021年11月 / ジャンル:建築・理工 / フォーマット:本 / 出版社:オライリー・ジャパン / 発売国:日本 / ISBN:9784873119557 / アーティストキーワード:Daniel Vaughan

内容詳細:目次:1章 分析的思考とAIドリブン企業/ 2章 分析的思考入門/ 3章 ビジネス上の良い問いの立て方/ 4章 アクション、レバー、意思決定/ 5章 アクションから帰結まで:単純化の方法/ 6章 不確実性/ 7章 最適化/ 8章 まとめ/ 付録A 機械学習の初歩についての簡単な説明
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データをビジネスの意思決定に繋げるために Daniel Vaughan 西内 啓 オライリー・ジャパンエーアイギジュツヲイカスタメノスキル ダニエル ヴォーン ニシウチ ヒロム 発行年月:2021年11月26日 予約締切日:2021年10月07日 ページ数:256p サイズ:単行本 ISBN:9784873119557 ヴォーン,ダニエル(Vaughan,Daniel) 現在、Airbnbのラテンアメリカ地区におけるデータサイエンス部門長を務める。以前は、テレフォニカ・メキシコのCDO(最高データ責任者)兼データサイエンス本部長を務めていた。当時は、CDOとして同社のビッグデータ戦略を企画、管掌し、データレイクの実装、最適化などの技術的な決定から、バリューベースインジェスチョンやすべての関連データソースのガバナンスなどの戦略の立案、遂行までを担当。また、データサイエンス本部長として、メキシコ向けのあらゆる予測的、処方箋的ソリューションを開発するデータサイエンティストとエンジニアのチームを指揮していた。当時の重要な職務の1つは、ビジネスステークホルダーたちの委員会の求めに応じて、ビジネス問題をAIとデータサイエンスで解決できる問題に書き換えることだった。テレフォニカ・メキシコの前は、バノルテ銀行のデータサイエンティスト、メキシコ銀行の経済研究員を務めていた。ビジネス問題を処方箋的ソリューションに書き換えるための新しい方法やデータドリブンカルチャーへの移行を加速させる戦略を考えることに情熱を注いでいる。ニューヨーク大学(NYU)で経済学博士号を取得し、NYU(アメリカとUAE)、コロンビアのロス・アンデス大学とICESI大学、メキシコのCIDEとモンテレイ工科大学で、技術系、非技術系の講義を担当した経験もある。メキシコシティのEGADEビジネススクールでは、MBAの取得を目指す院生たちを定期的に教えている 西内啓(ニシウチヒロム) 東京大学大学院医学系研究科医療コミュニケーション学分野助教、大学病院医療情報ネットワーク研究センター副センター長、ダナファーバー/ハーバードがん研究センター客員研究員を経て、2014年11月より株式会社データビークルを創業。自身のノウハウを活かした拡張アナリティクスツール「dataDiver」などの開発・販売と、官民のデータ活用プロジェクト支援に従事。日本プロサッカーリーグ(Jリーグ)アドバイザー。2020年には内閣府EBPMアドバイザリーボードのメンバーも務めた 長尾高弘(ナガオタカヒロ) 1960年生まれ、東京大学教育学部卒、株式会社ロングテール社長、技術翻訳者(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 1章 分析的思考とAIドリブン企業/2章 分析的思考入門/3章 ビジネス上の良い問いの立て方/4章 アクション、レバー、意思決定/5章 アクションから帰結まで:単純化の方法/6章 不確実性/7章 最適化/8章 まとめ/付録A 機械学習の初歩についての簡単な説明 本 ビジネス・経済・就職 IT・eコマース ビジネス・経済・就職 経営 経営戦略・管理 科学・技術 数学