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JANコード

9784873119601

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発売日:2021年09月 / ジャンル:建築・理工 / フォーマット:本 / 出版社:オライリー・ジャパン / 発売国:日本 / ISBN:9784873119601 / アーティストキーワード:Aileen Nielsen

内容詳細:時系列データが使われる範囲は広く、医療データ、金融分析、経済予測、天気予報など、さまざまな分野で使われています。本書は時系列データを通してデータ解析手法を学んでゆくアプローチで、データのクリーニング、プロットの方法、入出力など基本的なトピックについてひととおりカバーしてから、さまざまな分野の事例を数多く取り上げ、統計的手法と機械学習手法の両方を時系列データに適用し、また人気のオープンソースツールも積極的に取り入れた手法を紹介します。プログラムにはＲとＰｙｔｈｏｎの両方を利用。デー・・・

楽天での商品説明(楽天ブックス)

統計と機械学習による予測 Aileen Nielsen 山崎　邦子 オライリー・ジャパンジッセンジケイレツカイセキ アイリーン ニールセン ヤマザキ クニコ 発行年月：2021年09月18日 予約締切日：2021年07月20日 ページ数：488p サイズ：単行本 ISBN：9784873119601 ニールセン，アイリーン（Nielsen,Aileen） ニューヨーク市を拠点とするソフトウェアエンジニアおよびデータアナリスト。対象はヘルスケアスタートアップから政治キャンペーンまで、顧客は物理学の研究室から金融ファームまで、さまざまな分野における時系列およびその他のデータ処理を行う。現在、予測アプリケーション用のニューラルネットワークを開発中 山崎康宏（ヤマザキヤスヒロ） 早稲田大学理工学部出身。東京大学大学院在学中、カナダに渡る。専門を海洋物理学から気象力学に変え、博士課程をやり直すことにしたが、先進的なトロント大学の計算機環境にも満足せず、自分専用のLinux環境を築く。日本でLinux普及活動を始めたのが1993年。学位取得後英国に渡り、現在も気候変動関連の研究の様子を追いながら楽しんでいる 山崎邦子（ヤマザキクニコ） 数値シミュレーションに基づく地球温暖化予測を行うイギリス気象庁の研究者。福岡県立修猷館高校卒、東京大学理学士、東京大学理学修士、オックスフォード大学博士（物理学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 時系列の概論と簡単な歴史／時系列データの見つけ方と前処理／時系列の探索的データ解析／時系列データのシミュレーション／時間データの保管／時系列に使える統計モデル／時系列に使える状態空間モデル／特徴量の生成と選択／機械学習による時系列解析／ディープラーニングによる時系列解析／誤差の測定／時系列モデルの当てはめと提供の性能に関する考慮事項／ヘルスケア分野への適用／金融分野への適用／政府機関が公表する時系列／時系列パッケージ／予測の予測 時系列データが使われる範囲は広く、医療データ、金融分析、経済予測、天気予報など、さまざまな分野で使われています。本書は時系列データを通してデータ解析手法を学んでゆくアプローチで、データのクリーニング、プロットの方法、入出力など基本的なトピックについてひととおりカバーしてから、さまざまな分野の事例を数多く取り上げ、統計的手法と機械学習手法の両方を時系列データに適用し、また人気のオープンソースツールも積極的に取り入れた手法を紹介します。プログラムにはRとPythonの両方を利用。データセットやコードはGitHubからダウンロード可能です。 本 パソコン・システム開発 プログラミング その他 科学・技術 数学