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- 本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫!/杉山聡
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- はじめての情報理論/稲井寛
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- データサイエンティストのための数学基礎 ベクトルからベイズ統計まで/中西崇文
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- 【送料無料】[本/雑誌]/データサイエンス入門 第2版 (データサイエンス大系)/竹村彰通/編 姫野哲人/編
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- 発売日
- 2021年03月28日
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- 時系列解析入門 線形システムから非線形システムへ/宮野尚哉/後藤田浩
- 目安価格
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- データ分析に必須の知識・考え方認知バイアス入門 分析の全工程に発生するバイアスその背景・対処法まで完全網羅/山田典一
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- 実学としてのデータベース 基礎から実践まで/宇田川佳久/藤原丈史
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- 2,420 円
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- 【送料無料】[本/雑誌]/Officeによるデータリテラシー 大学生のデータサイエンス/松山恵美子/著 黄海湘/著 八木英一郎/著 黒澤敦子/著 石野邦仁子/著 堀
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- 発売日
- 2022年03月18日
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- パターン認識と機械学習 ベイズ理論による統計的予測 上/C.M.ビショップ/元田浩/栗田多喜夫
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- Y!での評価
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- アルゴリズムイントロダクション 第2巻/T.コルメン/浅野哲夫
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- 例題で学ぶ符号理論入門/先名健一
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- ネットワーク科学入門 Pythonで学ぶデータ分析とモデリング/F.メンツァー/S.フォルトゥナート
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- Pythonで学ぶ実験計画法入門 ベイズ最適化によるデータ解析/金子弘昌
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- Pythonで学ぶ確率統計/尾畑伸明/荒木由布子
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- 【送料無料】[本/雑誌]/理工系のための離散数学/宮崎佳典/著 新谷誠/著 中谷広正/著(単行本・ムック)
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- 発売日
- 2013年04月08日
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- 品名
- 【送料無料】[本/雑誌]/はじめての情報理論/稲井寛/著(単行本・ムック)
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- 発売日
- 2011年07月10日
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- 耐量子暗号入門 1 / etale.K3 著
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- データ科学入門 3 / 松嶋敏泰
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- 現代の数学への道 集合と位相 / 遠藤 久顕 著
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- 【送料無料】[本/雑誌]/ガイダンス 離散数学 (ライブラリ新数学基礎テキスト=TK)/中本敦浩/共著 小関健太/共著
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- 発売日
- 2023年03月28日
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- 例題で学ぶグラフ理論 / 安藤 清 他著
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- 文系のためのデータサイエンス・AI入門 / 市川正樹
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- グラフ理論入門−基本とアルゴリズム / 宮崎 修一 著
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- 強化学習から信頼できる意思決定へ / 梶野洸
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- コンピュータサイエンス 計算を通して世界を観る / 渡辺 治 著
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- エクセルで学習するデータサイエンスの基礎 統計学演習15講 / 岡田朋子
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- 数値解析の初歩 C言語と数式処理系〈Maxima,Python〉による / 行木 孝夫 著
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- データサイエンス / 生田目崇 著
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- スバラシク実力がつくと評判の演習数値解析キャンパス・ゼミ / 馬場 敬之 著
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- 組合せ最適化から機械学習へ 劣モジュラ最適化とグラフマイニング / 相馬 輔 他著
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- 確率的最適化/鈴木大慈
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- 深層学習からマルチモーダル情報処理へ / 中山英樹 他著
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